Predikce pozdní platby (Late Payment Predictions)

Microsoft dokumentace

Popis nastavení standartní BC funkcionality je uveden zde https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/business-central/ui-extensions-late-payment-prediction

Nastavení funkcionality

Spuštění funkcionality se provádí v tabulce Nastavení opožděných plateb (LP Machine Learning Setup (1950)

Data potřebná k trénování a vyhodnocení modelu jsou určena pro každou položku zákazníka, která má související zaúčtovanou prodejní fakturu, obsahující následující informace:

• Částka (LM) včetně daně

• Platební podmínky ve dnech se počítají jako datum splatnosti minus Datum zveřejnění

• Zda vyrovnaný dobropis existuje či nikoliv

Záznam je navíc doplněn o agregovaná data z další faktury, které se vztahují ke stejnému zákazníkovi. Tyto údaje zahrnuje následující parametry:

• Celkový počet a počet uhrazených faktur

• Celkový počet a počet faktur, které byly uhrazeny pozdě

• Celkový počet a počet neuhrazených faktur

• Celkový počet a počet neuhrazených faktur, které jsou již po splatnosti

• Průměrné počet dní zpoždění

• Poměr: Počet zaplacených opožděných/zaplacených faktur

• Poměr: Zaplacená částka po splatnosti / Uhrazené faktury

• Poměr: Počet neuhrazených opožděných/neuhrazených faktur

• Poměr: Neuhrazená částka Opožděné/neuhrazené faktury

Existují 2 typy modelů:

• Standard - trénován pomocí dat, která jsou reprezentativní pro řada malých a středních podniků.

• Můj model - trénován pomocí vlastních dat

Kvalita modelu je zobrazena v nastavacovací tabulce. Taktéž je zde možnost stažení PDF schématu tohoto modelu.

Zobrazení predikce

1. V role center - pokud je zvolena role Obchodní ředitel, jsou očekávané zpozděné faktury v hromadce Předpokládané zpožděné prodejní faktury

2. V položkách zákazníka

• Predikce platby – dle predikce tento sloupec nabývá hodnot - Pozdě a Včas

• Spolehlivost predikce – určuje spolehlivost predikce opožděné platby. Vysoká je nad 90 %, střední je mezi 80 % a 90 % a nízká je menší než 80 %.

• % Spolehlivost predikce - určuje %, na kterém je založena hodnota spolehlivosti. Ve výchozím nastavení se tento sloupec nezobrazuje, za pomoci personalizace je jej možné přidat.

Aktualizace predikce

• Ručně - tlačítkem Aktualizovat predikci plateb v Nastavení opožděných plateb (LP Machine Learning Setup (1950) nebo přímo z přehledu položek zákazníka

• Automaticky - Job Queue Entry (472) - Codeunit 1957 LPP Update

• V rámci Prodejních nabídek je v akcích možnost Předpovědět Platby

Poznámka: Při testování se objevovala chybová hláška “Hodnotu 0,XXX nelze vyhodnotit pro typ Decimal.” , který byla spojena s nastavením jazyka čeština. Při změně jazyka na English se již chyba nevyskytuje.